[에세이] 인공지능 시대의 교육: 전통적 학습 방법과 기초실습의 중요성

출처: Goorm. (2023, June 12). 성공적으로 신기술을 도입하는 법, 2월 commit 현장 스케치. 구름 공식 블로그 (goorm blog). 초심자의 인공지능 활용은 2번, 뭔가 아는것 같지만 무엇을 모르는지 여전히 모르는 상태와도 같다. "내 것이 아닌 것을 두고 내 것이라고 착각하는 위험한 상태."

인공지능(AI) 기반 창작 도구들의 발달로 우리의 일상과 업무 방식은 크게 변화하고 있다. ChatGPT, Midjourney 같은 서비스들이 글쓰기와 디자인 작업에 혁신을 가져왔지만, 서비스가 내포하는 여러 문제점들도 함께 드러나고 있다. 가장 주목할 만한 문제 중 하나는 'hallucination effect'로, AI가 생성하는 내용에 오류나 허구가 내재할 수 있다는 것을 의미한다. AI는 부정확한 정보를 포함한 방대한 양의 데이터와 알고리즘을 기반으로 작동하기 때문에 발생하는 문제로, 종종 현실과 동떨어진 결과를 초래할 수 있다. 결국, 인공지능 서비스를 이용한 결과물은 사용자가 주의 깊게 검토하고 수정해야 하는 필요성을 낳는다. 하지만 이 문제는 모든 사용자에게 동일하게 적용되지 않는다.

특히 글쓰기나 디자인에 대한 기본 지식이 부족한 초보자들은 AI가 만든 결과물을 평가하고 수정하는 데 어려움을 겪을 수 있다. 초심자들 중 특히 학생들은 결과물의 외관적 화려함에만 집중하는 경향이 있으며, 내용의 진실성이나 정확성을 간과하는 경우, 또는 정확한 가치 판단을 하기 힘든 경우가 많다. AI가 제공하는 간편한 해결책에 의존하게 되고, 필수적인 기초 지식과 기술을 습득하는 데 소홀히 하게 된다. 학생들은 기본적인 지식과 연습을 통해 발전시켜야 하는 시기에 창의성과 기술이 단순히 도구에 지나치게 의존하는 경우 내 것이 아닌 것을 두고 내 것이라고 착각하는 심각한 문제를 야기한다.

반면에 소위 말하는 시니어급 디자이너나 전문가들은 AI가 제공하는 결과물을 빠르게 분석하고 필요한 부분을 정교하게 수정할 수 있다. 전문가들은 AI의 한계를 잘 이해하고 자신의 전문 지식과 결합하여 더욱 효과적으로 활용한다. 그들이 가진 디자인에 대한 관점과 전문지식을 기반으로한 AI 서비스 활용은 초보자와 전문가 사이의 격차를 더욱 확대시킨다. 초보자들은 AI 서비스에만 의존하면서 필요한 기초 지식과 기술을 배우는 데 소홀히 하는 반면, 전문가들은 AI를 자신의 기술과 결합하여 더 높은 품질의 결과물을 만들어 낸다. 이런 상황은 창작 분야에서 특히 심각한 문제를 낳는다. 창의성과 기술은 기본적인 지식과 연습을 통해 발전시켜야 하며, AI 서비스는 이를 대체할 수 없다. AI서비스의 독창성을 활용한다고 해서 초보자들에게 독창성과 전문성 더욱 고도화 되진 않는다. 초심자에게 전통적인 학습 방법과 실습이 여전히 중요한 이유이다.

결론적으로, AI 서비스의 사용은 창작에 있어 중요한 역할을 할 수 있지만, 초보자들이 생성형 AI에만 의존하는 것은 위험하다. 기초 지식과 기술을 배우고 실제 경험을 통해 이를 연마해야 한다. 오랜 시간을 두고 기초를 쌓아야 인공지능 서비스를 활용하는데 따르는 'hallucination effect'의 위험을 최소화할 수 있고 AI를 더욱 효과적으로 활용할 수 있을 것이다. AI 시대에서도 기본에 충실한 학습과 실습의 중요성은 여전하다. 기초 지식과 실제 경험을 통해 창의성과 기술을 발전시키는 것이 중요하다는 사실을 잊어서는 안 된다. AI는 단순한 도구일 뿐, 창의적인 작업의 핵심은 여전히 인간의 지식과 노력에 있다.